Qu'est-ce que ThreadMind ?

ThreadMind MCP est un serveur Model Context Protocol qui organise les conversations IA en arborescences hiérarchiques de threads.

Le problème

Quand vous travaillez avec un assistant IA, chaque nouveau message inclut tout l'historique de la conversation comme contexte. Cela signifie :

• Gaspillage de tokens — répétition de milliers de tokens d'informations déjà traitées
• Limites de contexte — atteinte de la fenêtre de contexte du modèle, perte des premiers messages
• Mélange des sujets — logique d'authentification mélangée avec les discussions UI et les questions de déploiement

Message 1 → Message 2 → ... → Message 80 → Message 81
                                              ↑
                 Les 80 messages envoyés comme contexte
                 = dizaines de milliers de tokens

La solution

ThreadMind remplace l'historique linéaire par un arbre de threads résumés :

main (résumé : 200 tokens)
├── auth (résumé : 150 tokens)
│   ├── auth-ui (résumé : 100 tokens) ← actif
│   └── auth-api (résumé : 120 tokens)
└── dashboard (résumé : 180 tokens)

Quand vous travaillez sur auth-ui, seule la chaîne ancestrale directe est envoyée :

main → auth → auth-ui = ~450 tokens

C'est tout. La branche dashboard et le frère auth-api ne sont pas inclus — ils ne sont pas pertinents pour votre focus actuel.

Avantages clés

Réduction drastique des tokens

Au lieu d'envoyer 50+ messages bruts, vous envoyez 2-5 résumés concis. Réduction typique : 80-95% des tokens.

Explorer plusieurs approches

Envie d'essayer une architecture différente ? Créez une branche :

main
├── approche-a (API REST)
│   └── implémentation
└── approche-b (GraphQL)     ← basculez ici pour explorer
    └── implémentation

Chaque branche maintient son propre contexte. Basculez librement sans contaminer les autres explorations.

Collaborer en équipe

En mode équipe, les arborescences sont partagées via git :

• Récupérez les threads de vos collègues pour voir leur progression
• Créez des branches à partir de leur travail
• Chacun gère ses propres résumés

Rester organisé

Chaque sujet a son propre thread. Plus besoin de faire défiler des centaines de messages pour retrouver cette décision sur le schéma de la base de données.

Intégration

ThreadMind est un serveur MCP qui fonctionne avec votre client IA :

┌─────────────┐     Protocole MCP      ┌──────────────┐
│ Client IA   │◄────────────────────────►│  ThreadMind   │
│ (Claude Code,│   outils & ressources  │  Serveur MCP  │
│  ChatGPT,   │                        │               │
│  Gemini...) │                        │  .threadmind/ │
└─────────────┘                        └──────────────┘

Le client IA appelle les outils de ThreadMind (créer des threads, mettre à jour des résumés, obtenir le contexte) et lit ses ressources (contexte assemblé, visualisation de l'arbre).

Prochaines étapes

• Démarrage rapide — installer et configurer ThreadMind
• Projets — comprendre la gestion des projets
• Threads — apprendre les arborescences de threads
• Assemblage du contexte — comment le contexte est construit